2026 – Comparer les GPU desktop pour l’IA, Cuda, AI Tops …

On voit partout des chiffres “AI TOPS”, des cœurs spécialisés, des technologies d’upscaling… et au final on ne sait pas si une carte graphique sera vraiment pertinente pour faire tourner de l’IA (localement) ou simplement pour jouer.

Comme je voulais me faire un ordinateur pour de la génération IA locale et du montage vidéo, j’ai commencé à chercher des listes de GPU mais je n’ai rien trouvé de relativement complet donc j’ai cherché et trié les informations qui me semblaient utiles.

J’ai regroupé ci-dessous un tableau comparant des GPU desktop des dernières générations (Nvidia / AMD / Intel) avec des colonnes orientées “capacité IA” et “contexte matériel”. L’objectif : obtenir une vision générale et surtout une méthode de lecture.

J’espère que cette liste t’aidera au moins à te faire une shortlist.

À quoi sert ce tableau (et à quoi il ne sert pas)

Ce tableau sert à :

  • repérer rapidement les cartes limitées par la VRAM (mémoire),
  • comparer l’architecture (cœurs dédiés IA) et les goulots d’étranglement (bande passante mémoire, PCIe),
  • filtrer selon les contraintes pratiques (alimentation recommandée, interface, techno d’upscaling).

Ce tableau ne suffit pas à :

  • prédire exactement tes temps d’inférence / génération (les drivers, frameworks et modèles comptent énormément),
  • comparer équitablement des écosystèmes (CUDA vs ROCm vs Intel) sans tenir compte de la compatibilité logicielle.

Liste des GPUs

Clique sur le titre des colonnes pour trier, enjoy 🤗

Marque Modèle Mémoire Go (GDRR) Stream Processors AMD CUDA Cœurs (Capacité) Nvidia XE-cores (intel) AI TOPS Bande passante mémoire Puissance – (Alim. Recommandée) Interface DLSS – FSR – XeSS – PCIe
NvidiaRTX 509032 Go (7)–21760 (12)–33521792575 – 1000 W512-bit4.5 – 0 – non – pci5
NvidiaRTX 508016 Go (7)–10752 (12)–1801960360 – 850 W256-bit4.5 – 0 – non – pci5
NvidiaRTX 5070 Ti16 Go (7)–8960 (12)–1406896300 – 750 W256-bit4.5 – 0 – non – pci5
NvidiaRTX 507012 Go (7)–6144 (12)–988672250 – 650 W192-bit4.5 – 0 – non – pci5
NvidiaRTX 5060 Ti16 Go (7)–4608 (12)–759448180 – 600 W128-bit4.5 – 0 – non – pci5
NvidiaRTX 5060 Ti8 Go (7)–4608 (12)–759448180 – 600 W128-bit4.5 – 0 – non – pci5
NvidiaRTX 50608 Go (7)–3840 (12)–614448145 – 550 W128-bit4.5 – 0 – non – pci5
NvidiaRTX 50508 Go (6)–2560 (12)–421320130 – 550 W128-bit4.5 – 0 – non – pci5
NvidiaQuadro GP10016 Go (HBM2)–3584 (6.0)–N/A720235 – N/A4096-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro P600024 Go (GDDR5X)–3840 (6.1)–N/A432250 – N/A384-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro P500016 Go (GDDR5X)–2560 (6.1)–N/A288180 – N/A256-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro P40008 Go (GDDR5)–1792 (6.1)–N/A243105 – N/A256-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro P22005 Go (GDDR5X)–1280 (6.1)–N/A20075 – N/A160-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro P20005 Go (GDDR5)–1024 (6.1)–N/A14075 – N/A160-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro P10004 Go (GDDR5)–640 (6.1)–N/A8247 – N/A128-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro P6004 Go (GDDR5)–384 (6.1)–N/A8040 – N/A128-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro P4002 Go (GDDR5)–256 (6.1)–N/A3230 – N/A64-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaTesla P100 (16GB PCIe)16 Go (HBM2)–3584 (6.0)–N/A720250 – N/A4096-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaTesla P100 (12GB PCIe)12 Go (HBM2)–3584 (6.0)–N/A549250 – N/A3072-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaTesla P4024 Go (GDDR5)–3840 (6.1)–N/A346250 – N/A384-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaTesla P48 Go (GDDR5)–2560 (6.1)–N/A19275 – N/A256-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro GV10032 Go (HBM2)–5120 (7.0)–~125870250 – N/A4096-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaTesla V100 (PCIe 16GB)16 Go (HBM2)–5120 (7.0)–~125900250 – N/A4096-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaTesla V100 (PCIe 32GB)32 Go (HBM2)–5120 (7.0)–~125900250 – N/A4096-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaTesla V100 (SXM2 32GB)32 Go (HBM2)–5120 (7.0)–~125900300 – N/A4096-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro RTX 800048 Go (GDDR6)–4608 (7.5)–~260672260 – N/A384-bitoui – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro RTX 600024 Go (GDDR6)–4608 (7.5)–~260624260 – N/A384-bitoui – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro RTX 500016 Go (GDDR6)–3072 (7.5)–~222448230 – N/A256-bitoui – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro RTX 40008 Go (GDDR6)–2304 (7.5)–~163416160 – N/A256-bitoui – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro T20004 Go (GDDR6)–1024 (7.5)–N/A16060 – N/A128-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro T10004 Go (GDDR6)–640 (7.5)–N/A16050 – N/A128-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro T6004 Go (GDDR6)–384 (7.5)–N/A16040 – N/A128-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaTesla T416 Go (GDDR6)–2560 (7.5)–~13032070 – N/A256-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaRTX A600048 Go (GDDR6)–10752 (8.6)–~625768300 – N/A384-bitoui – 0 – non – pci4
NvidiaRTX A550024 Go (GDDR6)–10240 (8.6)–~581768230 – N/A384-bitoui – 0 – non – pci4
NvidiaRTX A500024 Go (GDDR6)–8192 (8.6)–~444768230 – N/A384-bitoui – 0 – non – pci4
NvidiaRTX A450020 Go (GDDR6)–6144 (8.6)–~349640200 – N/A320-bitoui – 0 – non – pci4
NvidiaRTX A400016 Go (GDDR6)–6144 (8.6)–~324448140 – N/A256-bitoui – 0 – non – pci4
NvidiaRTX A2000 (12GB)12 Go (GDDR6)–4096 (8.6)–~15428870 – N/A192-bitoui – 0 – non – pci4
NvidiaRTX A2000 (8GB)8 Go (GDDR6)–3328 (8.6)–~15428870 – N/A192-bitoui – 0 – non – pci4
NvidiaRTX A10008 Go (GDDR6)–2304 (8.6)–N/A22450 – N/A128-bitoui – 0 – non – pci4
NvidiaRTX A5004 Go (GDDR6)–2048 (8.6)–N/A19260 – N/A128-bitoui – 0 – non – pci4
NvidiaRTX A4004 Go (GDDR6)–768 (8.6)–N/A9650 – N/A64-bitoui – 0 – non – pci4
NvidiaTesla A100 (40GB PCIe)40 Go (HBM2e)–6912 (8.0)–~6241555250 – N/A5120-bit0 – 0 – non – pci4
NvidiaTesla A100 (80GB PCIe)80 Go (HBM2e)–6912 (8.0)–~6242039300 – N/A5120-bit0 – 0 – non – pci4
NvidiaTesla A4048 Go (GDDR6)–10752 (8.6)–~300696300 – N/A384-bit0 – 0 – non – pci4
NvidiaTesla A3024 Go (GDDR6)–5888 (8.0)–~330933165 – N/A256-bit0 – 0 – non – pci4
NvidiaTesla A10G24 Go (GDDR6)–9216 (8.6)–~250600150 – N/A320-bit0 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 6000 Ada48 Go (GDDR6)–18176 (8.9)–~1450960300 – N/A384-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 5000 Ada32 Go (GDDR6)–12800 (8.9)–~1100576250 – N/A256-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 4500 Ada24 Go (GDDR6)–7680 (8.9)–~760432210 – N/A192-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 4000 Ada20 Go (GDDR6)–6144 (8.9)–~600360130 – N/A160-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 4000 SFF Ada20 Go (GDDR6)–6144 (8.9)–~60036070 – N/A160-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 2000 Ada16 Go (GDDR6)–3584 (8.9)–~45028870 – N/A128-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 1000 Ada8 Go (GDDR6)–2304 (8.9)–~25022450 – N/A128-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaL4048 Go (GDDR6)–18176 (8.9)–~1450864300 – N/A384-bit0 – 0 – non – pci4
NvidiaL40S48 Go (GDDR6)–18176 (8.9)–~1450864350 – N/A384-bit0 – 0 – non – pci4
NvidiaL424 Go (GDDR6)–7424 (8.9)–~48530072 – N/A192-bit0 – 0 – non – pci4
NvidiaL2024 Go (GDDR6)–4608 (8.9)–~350400250 – N/A320-bit0 – 0 – non – pci4
NvidiaQuadro 60006 Go (5)–448 (2.0)––144225 – N/A384-bit0 – 0 – non – pci2
NvidiaQuadro 50002.5 Go (5)–352 (2.0)––120152 – N/A320-bit0 – 0 – non – pci2
NvidiaQuadro 40002 Go (5)–256 (2.0)––89.6142 – N/A256-bit0 – 0 – non – pci2
NvidiaQuadro 20001 Go (5)–192 (2.1)––41.662 – N/A128-bit0 – 0 – non – pci2
NvidiaQuadro 18000.75 Go (3)–144 (1.1)––38.459 – N/A192-bit0 – 0 – non – pci2
NvidiaQuadro 6001 Go (DDR3)–96 (2.1)––25.640 – N/A128-bit0 – 0 – non – pci2
NvidiaTesla M20906 Go (5)–512 (2.0)––177.6225 – N/A384-bit0 – 0 – non – pci2
NvidiaTesla M20756 Go (5)–448 (2.0)––148225 – N/A384-bit0 – 0 – non – pci2
NvidiaQuadro K600012 Go (5)–2880 (3.5)––288225 – N/A384-bit0 – 0 – non – pci2
NvidiaQuadro K50004 Go (5)–1536 (3.0)––173122 – N/A256-bit0 – 0 – non – pci2
NvidiaQuadro K40003 Go (5)–768 (3.0)––13480 – N/A192-bit0 – 0 – non – pci2
NvidiaQuadro K6001 Go (DDR3)–192 (3.0)––2941 – N/A128-bit0 – 0 – non – pci2
NvidiaQuadro M20004 Go (5)–768 (5.2)––10675 – N/A128-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaTesla K108 Go (5)–3072 (3.0)––320225 – N/A2×256-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaTesla K205 Go (5)–2496 (3.5)––208225 – N/A320-bit0 – 0 – non – pci2
NvidiaTesla K4012 Go (5)–2880 (3.5)––288235 – N/A384-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaTesla K8024 Go (5)–4992 (3.7)––480300 – N/A2×384-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaTesla M48 Go (5)–1024 (5.2)––11250 – N/A128-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaTesla M4024 Go (5)–3072 (5.2)––288250 – N/A384-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaTesla M6016 Go (5)–4096 (5.2)––320300 – N/A2×256-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaH100 (PCIe)80 Go (HBM3)–16896 (9.0)–~40003000350 – N/A5120-bit0 – 0 – non – pci5
NvidiaH100 (SXM5)80 Go (HBM3)–16896 (9.0)–~40003000700 – N/A5120-bit0 – 0 – non – pci5
NvidiaH200 (SXM5)141 Go (HBM3e)–16896 (9.0)–~48004800700 – N/A6144-bit0 – 0 – non – pci5
NvidiaRTX 6000 Ada48 Go (6)–18176 (8.9)–14201000300 – 850 W384-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 5000 Ada32 Go (6)–12800 (8.9)–926576250 – 700 W256-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 4500 Ada24 Go (6)–7680 (8.9)–568454210 – 600 W192-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 4000 Ada20 Go (6)–6144 (8.9)–465504130 – 550 W192-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 2000 Ada16 Go (6)–3584 (8.9)–27028870 – 350 W128-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 409024 Go (6X)–16384 (8.9)–13211008450 – 850 W384-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 4080 Super16 Go (6X)–10240 (8.9)–836736320 – 750 W256-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 408016 Go (6X)–9728 (8.9)–780716320 – 750 W256-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 4070 Ti Super16 Go (6X)–8448 (8.9)–706672285 – 700 W256-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 4070 Ti12 Go (6X)–7680 (8.9)–641504285 – 700 W192-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 4070 Super12 Go (6X)–7168 (8.9)–568504220 – 650 W192-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 407012 Go (6-6X)–5888 (8.9)–466504200 – 650 W192-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 4060 Ti16 Go (6)–4352 (8.9)–353288165 – 550 W128-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 4060 Ti8 Go (6)–4352 (8.9)–353288160 – 550 W128-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 40608 Go (6)–3072 (8.9)–242272115 – 550 W128-bit3 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX A600048 Go (6)–10752 (8.6)–300768300 – 750 W384-bit2 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX A500024 Go (6)–8192 (8.6)–238616230 – 700 W256-bit2 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX A450020 Go (6)–6144 (8.6)–178454200 – 600 W192-bit2 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX A400016 Go (6)–6144 (8.6)–178448140 – 550 W256-bit2 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX A200012 Go (6)–3328 (8.6)–9628870 – 350 W192-bit2 – 0 – non – pci4
NvidiaT6004 Go (6)–768 (8.6)––19240 – 300 W128-bitnon – 0 – non – pci4
NvidiaT4004 Go (5)–384 (7.5)––8030 – 300 W64-bitnon – 0 – non – pci3
NvidiaRTX 3090 Ti24 Go (6X)–10752 (8.6)–3201008450 – 850 W384-bit2 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 309024 Go (6X)–10496 (8.6)–284936350 – 750 W384-bit2 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 3080 Ti12 Go (6X)–10240 (8.6)–273912350 – 750 W384-bit2 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 308012 Go (6X)–8960 (8.6)–238912350 – 750 W384-bit2 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 308010 Go (6X)–8704 (8.6)–238760320 – 750 W320-bit2 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 3070 Ti8 Go (6X)–6144 (8.6)–174608290 – 750 W256-bit2 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 30708 Go (6)–5888 (8.6)–162448220 – 650 W256-bit2 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 3060 Ti8 Go (6)–4864 (8.6)–129448200 – 600 W256-bit2 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 306012 Go (6)–3584 (8.6)–102360170 – 550 W128-bit2 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 30508 Go (6)–2560 (8.6)–102224130 – 550 W128-bit2 – 0 – non – pci4
NvidiaRTX 30506 Go (6)–2304 (8.6)–7316870 – 300 W96-bit2 – 0 – non – pci4
NvidiaTITAN RTX24 Go (6)–4608 (7.5)–130672280 – 650 W384-bitoui – 0 – non – pci3
NvidiaTITAN V12 Go HBM2–5120 (7.0)–110652250 – 600 W3072-bitnon – 0 – non – pci3
NvidiaTITAN Xp12 Go (5X)–3840 (6.1)––548250 – 600 W384-bitnon – 0 – non – pci3
NvidiaTITAN X (Pascal)12 Go (5X)–3584 (6.1)––480250 – 600 W384-bitnon – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro RTX 800048 Go (6)–4608 (7.5)–130672260 – 800 W384-bitoui – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro RTX 600024 Go (6)–4608 (7.5)–130672260 – 800 W384-bitoui – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro RTX 500016 Go (6)–3072 (7.5)–89448230 – 700 W256-bitoui – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro RTX 40008 Go (6)–2304 (7.5)–57416160 – 550 W256-bitoui – 0 – non – pci3
NvidiaRTX 2080 Ti11 Go (6)–4352 (7.5)–107616260 – 650 W352-bitoui – 0 – non – pci3
NvidiaRTX 2080 Super8 Go (6)–3072 (7.5)–78496250 – 650 W256-bitoui – 0 – non – pci3
NvidiaRTX 20808 Go (6)–2944 (7.5)–76448225 – 650 W256-bitoui – 0 – non – pci3
NvidiaRTX 2070 Super8 Go (6)–2560 (7.5)–67448215 – 650 W256-bitoui – 0 – non – pci3
NvidiaRTX 20708 Go (6)–2304 (7.5)–57448185 – 550 W256-bitoui – 0 – non – pci3
NvidiaRTX 2060 Super8 Go (6)–2176 (7.5)–52448175 – 550 W256-bitoui – 0 – non – pci3
NvidiaRTX 206012 Go (6)–2176 (7.5)–52336185 – 550 W192-bitoui – 0 – non – pci3
NvidiaRTX 20606 Go (6)–1920 (7.5)–52336160 – 500 W192-bitoui – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 1660 Ti6 Go (6)–1536 (7.5)––288120 – 450 W192-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 1660 Super6 Go (6)–1408 (7.5)––336125 – 450 W192-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 16606 Go (5)–1408 (7.5)––192120 – 405 W192-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 1650 Super4 Go (6)–1280 (7.5)––192100 – 350 W128-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 1650 gddr64 Go (6)–896 (7.5)––19275 – 300 W128-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 1650 gddr54 Go (5)–896 (7.5)––12875 – 300 W128-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 16304 Go (6)–512 (7.5)––9675 – 300 W64-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro P600024 Go (5X)–3840 (6.1)––432250 – 800 W384-bitnon – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro P500016 Go (5X)–2560 (6.1)––288180 – 700 W256-bitnon – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro P40008 Go (5)–1792 (6.1)––243105 – 500 W256-bitnon – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro P22005 Go (5)–1280 (6.1)––22475 – 350 W160-bitnon – 0 – non – pci3
NvidiaQuadro P20005 Go (5)–1024 (6.1)––14075 – 350 W128-bitnon – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 1080 Ti11 Go (5X)–3584 (6.1)––484250 – 600 W352-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 10808 Go (5X)–2560 (6.1)––320180 – 500 W256-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 1070 Ti8 Go (5)–2432 (6.1)––256180 – 500 W256-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 10708 Go (5)–1920 (6.1)––256150 – 500 W256-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 1060 6G6 Go (5)–1280 (6.1)––192120 – 400 W192-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 1060 5G5 Go (5)–1280 (6.1)––224120 – 400 W160-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 1060 3G3 Go (5)–1152 (6.1)––192120 – 400 W192-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 1050 Ti4 Go (5)–768 (6.1)––11275 – 300 W128-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 10502 Go (5)–640 (6.1)––11275 – 300 W128-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGT 10302 Go (5/4)–384 (6.1)––4830 – 300 W64-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 980 Ti6 Go (5)–2816 (5.2)––336250 – 600 W384-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 9804 Go (5)–2048 (5.2)––224165 – 500 W256-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 9704 Go (5)–1664 (5.2)––224165 – 500 W256-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 9602 Go (5)–1024 (5.2)––112120 – 400 W128-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 780 Ti3 Go (5)–2880 (3.5)––336250 – 600 W384-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 7803 Go (5)–2304 (3.5)––288250 – 600 W384-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 7702 Go (5)–1536 (3.0)––224230 – 600 W256-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGTX 7602 Go (5)–1152 (3.0)––192170 – 500 W256-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGT 7402 Go (5)–384 (5.0)––8064 – 300 W128-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGT 7302 Go (5/3)–384 (3.0)––2849 – 300 W64-bit0 – 0 – non – pci3
NvidiaGT 7101 Go (3)–192 (3.5)––1430 – 300 W64-bit0 – 0 – non – pci2
AMDRX 7900 XTX24 Go (6)6144––330960355 – 800 W384-bit0 – 3.0 – non – pci4
AMDRX 7900 XT20 Go (6)5376––250800315 – 750 W320-bit0 – 3.0 – non – pci4
AMDRX 7900 GRE16 Go (6)5120––230576260 – 700 W256-bit0 – 3.0 – non – pci4
AMDRX 7800 XT16 Go (6)3840––110624263 – 600 W256-bit0 – 3.0 – non – pci4
AMDRX 7700 XT12 Go (6)3456––90432245 – 600 W192-bit0 – 3.0 – non – pci4
AMDRX 7600 XT16 Go (6)2048––70288190 – 550 W128-bit0 – 3.0 – non – pci4
AMDRX 76008 Go (6)2048––70288165 – 550 W128-bit0 – 3.0 – non – pci4
AMDRX 6950 XT16 Go (6)5120–––576335 – 850 W256-bit0 – 3.0 – non – pci4
AMDRX 6900 XT16 Go (6)5120–––512300 – 750 W256-bit0 – 3.0 – non – pci4
AMDRX 6800 XT16 Go (6)4608–––512300 – 750 W256-bit0 – 3.0 – non – pci4
AMDRX 680016 Go (6)3840–––512250 – 650 W256-bit0 – 3.0 – non – pci4
AMDRX 6750 XT12 Go (6)2560–––432250 – 650 W192-bit0 – 3.0 – non – pci4
AMDRX 6700 XT12 Go (6)2560–––384230 – 650 W192-bit0 – 3.0 – non – pci4
AMDRX 6600 XT8 Go (6)2048–––256160 – 500 W128-bit0 – 3.0 – non – pci4
AMDRX 5700 XT8 Go (6)2560–––448225 – 600 W256-bit0 – 2.2 – non – pci4
AMDRX 5600 XT6 Go (6)2304–––336150 – 450 W192-bit0 – 2.2 – non – pci4
AMDRX 5500 XT 8G8 Go (6)1408–––224130 – 450 W128-bit0 – 2.2 – non – pci4
IntelArc B58012 Go (6)––20233456190 – 600 W192-bit0 – 0 – oui – pci4
IntelArc B57010 Go (6)––18203380150 – 600 W160-bit0 – 0 – oui – pci4
IntelArc A770 (16GB)16 Go (6)––32262560225 – 600 W256-bit0 – 0 – oui – pci4
IntelArc A770 (8GB)8 Go (6)––32262512225 – 600 W256-bit0 – 0 – oui – pci4
IntelArc A7508 Go (6)––28229512225 – 600 W256-bit0 – 0 – oui – pci4
IntelArc A5808 Go (6)––24197512185 – 600 W256-bit0 – 0 – oui – pci4
IntelArc A3806 Go (6)––86618675 – 350 W96-bit0 – 0 – oui – pci4
IntelArc A3104 Go (6)––65212475 – 350 W64-bit0 – 0 – oui – pci4

Comment lire les colonnes (dans l’ordre utile pour l’IA)

1. Marque / modèle

C’est la base, mais en IA la marque influence surtout la compatibilité logicielle (outils, drivers, support communautaire), la facilité d’installation et la stabilité selon les modèles.


2. Mémoire (Go VRAM)

Pour beaucoup d’usages IA (LLM locaux, génération d’images, certains workflows vidéo), la VRAM est souvent la contrainte n°1.

Repères simples :

  • si la VRAM est trop faible, tu passes en offload RAM/CPU = chute de performance + expérience frustrante,
  • plus la VRAM monte, plus tu peux charger des modèles “confortablement” (ou augmenter résolution / batch / paramètres).

128, 192, 256 bits etc

La valeur 128/192/256 bits correspond à la largeur du bus mémoire entre le GPU et sa VRAM (communication “interne” à la carte). Ce n’est pas une “vitesse” en soi : c’est la largeur du canal, comme le nombre de voies sur une autoroute.

La bande passante mémoire (GB/s) dépend directement de cette largeur et du débit de la mémoire (GDDR6/GDDR6X, fréquence effective). Autrement dit : plus le bus est large et/ou plus la mémoire est rapide, plus la bande passante peut être élevée.

À retenir : un bus plus large aide souvent, mais ce n’est pas suffisant pour juger une carte. Pour l’IA locale, les critères les plus décisifs restent généralement la VRAM (Go) et la bande passante (GB/s), puis l’écosystème logiciel.

Si deux cartes sont vraiment proches (même VRAM, même gamme, performances similaires) et que l’une a nettement plus de GB/s, prends celle-là. Le fait qu’elle soit en 256 bits est souvent la raison… mais c’est le GB/s qui doit décider.


3. Bande passante mémoire

Deux cartes avec la même VRAM peuvent se comporter très différemment. La bande passante influence notamment la vitesse de traitement quand le modèle “mange” beaucoup de données, la fluidité sur des tâches qui font des allers-retours mémoire fréquents.

En pratique : si tu hésites entre 2 cartes “proches”, la bande passante peut départager.


4. Cœurs “compute” (CUDA / stream processors / Xe-cores)

Ces colonnes donnent une idée de la puissance brute (selon l’écosystème), mais attention les chiffres ne sont pas comparables 1:1 entre marques. De plus, les performances IA ne suivent pas seulement la puissance brute : le support des accélérateurs IA et le logiciel comptent.


5. Cœurs Tensor / AI TOPS INT8

C’est tentant de résumer l’IA à un nombre “TOPS”. Mauvaise idée si tu ne prends pas en compte :

  • le type de calcul (INT8/FP16/BF16, etc.),
  • le framework et le modèle,
  • si ton usage est limité par la VRAM / bande passante / drivers.

À retenir, les TOPS peuvent aider à classer grossièrement des cartes dans une même famille, mais pour choisir une carte “qui marche” dans la vraie vie, il faut recouper avec VRAM + compatibilité logicielle.


6. Puissance du GPU et alimentation recommandée

Sous-estimé et pourtant critique, une alim insuffisante = instabilité, crashs, bridage, bruit. Plus ta carte consomme, plus tu dois anticiper le coût (élec), la chaleur, le boîtier et le bruit (pense au bruit, vraiment, tu me remercieras). Chez moi, mon serveur IA est dans l’entrée de ma maison.


7. Interface (PCIe)

Pour l’IA locale, la performance est le plus souvent limitée par la VRAM et la bande passante mémoire du GPU, pas par le bus PCIe. Installé un GPU PCIe 5 sur une carte mère PCIe 4 (même en 8x) ne pose souvent aucun problème et l’impact sera plutôt très faible.

PCIe peut devenir un goulot si :

  • tu fais beaucoup d’IO (chargements fréquents, offload, gros datasets),
  • tu es sur une plateforme plus ancienne ou un slot limité.

8. DLSS / FSR / XeSS / PCIe (colonne “technos”)

Juste pour info et compléter le tableau car ce sont surtout des technos orientées rendu/jeu (upscaling). Mais utiles si tu fais de la création de contenu hybride (jeu + capture + IA), des workflows où tu veux maximiser la fluidité graphique. Pour l’IA pure (inférence LLM / diffusion stable), ce n’est généralement pas le critère principal.

Conseils : comment choisir selon l’usage avec des règles simples

Cas 1 : LLM en local

(chat, assistants, modèles quantifiés)

Priorité typique :

  1. VRAM
  2. compatibilité logicielle (drivers + stack)
  3. bande passante mémoire
  4. puissance brute

Piège classique : choisir “la plus puissante sur le papier” et se retrouver limité par la VRAM.

Cas 2 : Génération d’images

(diffusion, upscaling, pipelines)

Priorité typique :

  1. VRAM (résolution, batch, confort)
  2. bande passante
  3. support logiciel (stabilité des outils)
  4. puissance brute / accélérateurs IA

Cas 3 : IA + montage vidéo / workflows créatifs

Priorité typique :

  1. stabilité et compatibilité (drivers)
  2. VRAM
  3. puissance globale GPU
  4. technos annexes (selon ton stack)

Ce que je te recommande de faire avec ce tableau

  1. Utilise-le comme filtre : éliminer rapidement les cartes qui ne correspondent pas à ton besoin (VRAM/alimentation/plateforme).
  2. Puis valide ton shortlist via 2–3 benchmarks ou retours terrain sur TON usage (modèle + outil + OS).

Attention, ce tableau a des limites

L’IA n’est pas “un benchmark” : un modèle + un framework + une version de driver peut changer la donne. Les comparaisons inter-marques via “nombre de cœurs” sont indicatives, pas un verdict.

Le meilleur achat est souvent celui qui fonctionne sans friction dans ton environnement.

Glossaire rapide

  • VRAM : mémoire dédiée de la carte graphique.
  • Bande passante mémoire : vitesse à laquelle le GPU échange avec sa VRAM.
  • Tensor / TOPS : indicateurs liés aux calculs accélérés IA (à interpréter avec prudence).
  • PCIe : interface de communication entre GPU et carte mère.
  • DLSS/FSR/XeSS : technologies d’upscaling plutôt orientées rendu.