Por todas partes aparecen cifras de “AI TOPS”, núcleos especializados y tecnologías de reescalado… y al final no está claro si una tarjeta gráfica será realmente relevante para ejecutar IA (en local) o simplemente para jugar.
Como quería montarme un PC para generación de IA local y edición de vídeo, empecé a buscar listas de GPUs, pero no encontré nada relativamente completo. Así que recopilé y ordené la información que me pareció útil.
A continuación he reunido una tabla que compara GPUs de escritorio de las últimas generaciones (Nvidia / AMD / Intel) con columnas orientadas a “capacidad para IA” y “contexto de hardware”. El objetivo: tener una visión general y, sobre todo, un método de lectura.
Espero que esta lista al menos te ayude a hacer una shortlist.
Para qué sirve esta tabla (y para qué no)
Esta tabla sirve para:
- identificar rápidamente las GPUs limitadas por la VRAM (memoria),
- comparar la arquitectura (núcleos dedicados a IA) y los cuellos de botella (ancho de banda de memoria, PCIe),
- filtrar según restricciones prácticas (fuente recomendada, interfaz, tecnologías de reescalado).
Esta tabla no basta para:
- predecir con exactitud tus tiempos de inferencia/generación (drivers, frameworks y modelos influyen muchísimo),
- comparar de forma totalmente “justa” ecosistemas (CUDA vs ROCm vs Intel) sin tener en cuenta la compatibilidad de software.
Lista de GPUs
Haz clic en el título de las columnas para ordenar, enjoy 🤗
| Marque | Modèle | Mémoire Go (GDRR) | Stream Processors AMD | CUDA Cœurs (Capacité) Nvidia | XE-cores (intel) | Tensor AI TOPS | Ancho de banda de memoria | Potencia (fuente recomendada) | Interfaz | DLSS – FSR – XeSS – PCIe |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nvidia | RTX 5090 | 32 Go (7) | – | 21760 (12) | – | 3352 | 1792 | 575 – 1000 W | 512-bit | 4.5 – 0 – non – pci5 |
| Nvidia | RTX 5080 | 16 Go (7) | – | 10752 (12) | – | 1801 | 960 | 360 – 850 W | 256-bit | 4.5 – 0 – non – pci5 |
| Nvidia | RTX 5070 Ti | 16 Go (7) | – | 8960 (12) | – | 1406 | 896 | 300 – 750 W | 256-bit | 4.5 – 0 – non – pci5 |
| Nvidia | RTX 5070 | 12 Go (7) | – | 6144 (12) | – | 988 | 672 | 250 – 650 W | 192-bit | 4.5 – 0 – non – pci5 |
| Nvidia | RTX 5060 Ti | 16 Go (7) | – | 4608 (12) | – | 759 | 448 | 180 – 600 W | 128-bit | 4.5 – 0 – non – pci5 |
| Nvidia | RTX 5060 Ti | 8 Go (7) | – | 4608 (12) | – | 759 | 448 | 180 – 600 W | 128-bit | 4.5 – 0 – non – pci5 |
| Nvidia | RTX 5060 | 8 Go (7) | – | 3840 (12) | – | 614 | 448 | 145 – 550 W | 128-bit | 4.5 – 0 – non – pci5 |
| Nvidia | RTX 5050 | 8 Go (6) | – | 2560 (12) | – | 421 | 320 | 130 – 550 W | 128-bit | 4.5 – 0 – non – pci5 |
| Nvidia | RTX 4090 | 24 Go (6X) | – | 16384 (8.9) | – | 1321 | 1008 | 450 – 850 W | 384-bit | 4.5 – 0 – non – pci5 |
| Nvidia | RTX 4080 Super | 16 Go (6X) | – | 10240 (8.9) | – | 836 | 736 | 320 – 750 W | 256-bit | 3 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 4080 | 16 Go (6X) | – | 9728 (8.9) | – | 780 | 716 | 320 – 750 W | 256-bit | 3 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 4070 Ti Super | 16 Go (6X) | – | 8448 (8.9) | – | 706 | 672 | 285 – 700 W | 256-bit | 3 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 4070 Ti | 12 Go (6X) | – | 7680 (8.9) | – | 641 | 504 | 285 – 700 W | 192-bit | 3 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 4070 Super | 12 Go (6X) | – | 7168 (8.9) | – | 568 | 504 | 220 – 650 W | 192-bit | 3 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 4070 | 12 Go (6-6X) | – | 5888 (8.9) | – | 466 | 504 | 200 – 650 W | 192-bit | 3 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 4060 Ti | 16 Go (6) | – | 4352 (8.9) | – | 353 | 288 | 165 – 550 W | 128-bit | 3 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 4060 Ti | 8 Go (6) | – | 4352 (8.9) | – | 353 | 288 | 160 – 550 W | 128-bit | 3 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 4060 | 8 Go (6) | – | 3072 (8.9) | – | 242 | 272 | 115 – 550 W | 128-bit | 3 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | Quadro GP100 | 16 Go (HBM2) | – | 3584 (6.0) | – | N/A | 720 | 235 – N/A | 4096-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Quadro P6000 | 24 Go (GDDR5X) | – | 3840 (6.1) | – | N/A | 432 | 250 – N/A | 384-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Quadro P5000 | 16 Go (GDDR5X) | – | 2560 (6.1) | – | N/A | 288 | 180 – N/A | 256-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Quadro P4000 | 8 Go (GDDR5) | – | 1792 (6.1) | – | N/A | 243 | 105 – N/A | 256-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Quadro P2200 | 5 Go (GDDR5X) | – | 1280 (6.1) | – | N/A | 200 | 75 – N/A | 160-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Quadro P2000 | 5 Go (GDDR5) | – | 1024 (6.1) | – | N/A | 140 | 75 – N/A | 160-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Quadro P1000 | 4 Go (GDDR5) | – | 640 (6.1) | – | N/A | 82 | 47 – N/A | 128-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Quadro P600 | 4 Go (GDDR5) | – | 384 (6.1) | – | N/A | 80 | 40 – N/A | 128-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Quadro P400 | 2 Go (GDDR5) | – | 256 (6.1) | – | N/A | 32 | 30 – N/A | 64-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Tesla P100 (16GB PCIe) | 16 Go (HBM2) | – | 3584 (6.0) | – | N/A | 720 | 250 – N/A | 4096-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Tesla P100 (12GB PCIe) | 12 Go (HBM2) | – | 3584 (6.0) | – | N/A | 549 | 250 – N/A | 3072-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Tesla P40 | 24 Go (GDDR5) | – | 3840 (6.1) | – | N/A | 346 | 250 – N/A | 384-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Tesla P4 | 8 Go (GDDR5) | – | 2560 (6.1) | – | N/A | 192 | 75 – N/A | 256-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Quadro 6000 | 6 Go (5) | – | 448 (2.0) | – | – | 144 | 225 – N/A | 384-bit | 0 – 0 – non – pci2 |
| Nvidia | Quadro 5000 | 2.5 Go (5) | – | 352 (2.0) | – | – | 120 | 152 – N/A | 320-bit | 0 – 0 – non – pci2 |
| Nvidia | Quadro 4000 | 2 Go (5) | – | 256 (2.0) | – | – | 89.6 | 142 – N/A | 256-bit | 0 – 0 – non – pci2 |
| Nvidia | Quadro 2000 | 1 Go (5) | – | 192 (2.1) | – | – | 41.6 | 62 – N/A | 128-bit | 0 – 0 – non – pci2 |
| Nvidia | Quadro 1800 | 0.75 Go (3) | – | 144 (1.1) | – | – | 38.4 | 59 – N/A | 192-bit | 0 – 0 – non – pci2 |
| Nvidia | Quadro 600 | 1 Go (DDR3) | – | 96 (2.1) | – | – | 25.6 | 40 – N/A | 128-bit | 0 – 0 – non – pci2 |
| Nvidia | Tesla M2090 | 6 Go (5) | – | 512 (2.0) | – | – | 177.6 | 225 – N/A | 384-bit | 0 – 0 – non – pci2 |
| Nvidia | Tesla M2075 | 6 Go (5) | – | 448 (2.0) | – | – | 148 | 225 – N/A | 384-bit | 0 – 0 – non – pci2 |
| Nvidia | Quadro K6000 | 12 Go (5) | – | 2880 (3.5) | – | – | 288 | 225 – N/A | 384-bit | 0 – 0 – non – pci2 |
| Nvidia | Quadro K5000 | 4 Go (5) | – | 1536 (3.0) | – | – | 173 | 122 – N/A | 256-bit | 0 – 0 – non – pci2 |
| Nvidia | Quadro K4000 | 3 Go (5) | – | 768 (3.0) | – | – | 134 | 80 – N/A | 192-bit | 0 – 0 – non – pci2 |
| Nvidia | Quadro K600 | 1 Go (DDR3) | – | 192 (3.0) | – | – | 29 | 41 – N/A | 128-bit | 0 – 0 – non – pci2 |
| Nvidia | Quadro M2000 | 4 Go (5) | – | 768 (5.2) | – | – | 106 | 75 – N/A | 128-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Tesla K10 | 8 Go (5) | – | 3072 (3.0) | – | – | 320 | 225 – N/A | 2×256-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Tesla K20 | 5 Go (5) | – | 2496 (3.5) | – | – | 208 | 225 – N/A | 320-bit | 0 – 0 – non – pci2 |
| Nvidia | Tesla K40 | 12 Go (5) | – | 2880 (3.5) | – | – | 288 | 235 – N/A | 384-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Tesla K80 | 24 Go (5) | – | 4992 (3.7) | – | – | 480 | 300 – N/A | 2×384-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Tesla M4 | 8 Go (5) | – | 1024 (5.2) | – | – | 112 | 50 – N/A | 128-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Tesla M40 | 24 Go (5) | – | 3072 (5.2) | – | – | 288 | 250 – N/A | 384-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Tesla M60 | 16 Go (5) | – | 4096 (5.2) | – | – | 320 | 300 – N/A | 2×256-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Quadro GV100 | 32 Go (HBM2) | – | 5120 (7.0) | – | ~125 | 870 | 250 – N/A | 4096-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Tesla V100 (PCIe 16GB) | 16 Go (HBM2) | – | 5120 (7.0) | – | ~125 | 900 | 250 – N/A | 4096-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Tesla V100 (PCIe 32GB) | 32 Go (HBM2) | – | 5120 (7.0) | – | ~125 | 900 | 250 – N/A | 4096-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Tesla V100 (SXM2 32GB) | 32 Go (HBM2) | – | 5120 (7.0) | – | ~125 | 900 | 300 – N/A | 4096-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Quadro RTX 8000 | 48 Go (GDDR6) | – | 4608 (7.5) | – | ~260 | 672 | 260 – N/A | 384-bit | oui – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Quadro RTX 6000 | 24 Go (GDDR6) | – | 4608 (7.5) | – | ~260 | 624 | 260 – N/A | 384-bit | oui – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Quadro RTX 5000 | 16 Go (GDDR6) | – | 3072 (7.5) | – | ~222 | 448 | 230 – N/A | 256-bit | oui – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Quadro RTX 4000 | 8 Go (GDDR6) | – | 2304 (7.5) | – | ~163 | 416 | 160 – N/A | 256-bit | oui – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Quadro T2000 | 4 Go (GDDR6) | – | 1024 (7.5) | – | N/A | 160 | 60 – N/A | 128-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Quadro T1000 | 4 Go (GDDR6) | – | 640 (7.5) | – | N/A | 160 | 50 – N/A | 128-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Quadro T600 | 4 Go (GDDR6) | – | 384 (7.5) | – | N/A | 160 | 40 – N/A | 128-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | Tesla T4 | 16 Go (GDDR6) | – | 2560 (7.5) | – | ~130 | 320 | 70 – N/A | 256-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | RTX A6000 | 48 Go (GDDR6) | – | 10752 (8.6) | – | ~625 | 768 | 300 – N/A | 384-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX A5500 | 24 Go (GDDR6) | – | 10240 (8.6) | – | ~581 | 768 | 230 – N/A | 384-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX A5000 | 24 Go (GDDR6) | – | 8192 (8.6) | – | ~444 | 768 | 230 – N/A | 384-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX A4500 | 20 Go (GDDR6) | – | 6144 (8.6) | – | ~349 | 640 | 200 – N/A | 320-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX A4000 | 16 Go (GDDR6) | – | 6144 (8.6) | – | ~324 | 448 | 140 – N/A | 256-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX A2000 (12GB) | 12 Go (GDDR6) | – | 4096 (8.6) | – | ~154 | 288 | 70 – N/A | 192-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX A2000 (8GB) | 8 Go (GDDR6) | – | 3328 (8.6) | – | ~154 | 288 | 70 – N/A | 192-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX A1000 | 8 Go (GDDR6) | – | 2304 (8.6) | – | N/A | 224 | 50 – N/A | 128-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX A500 | 4 Go (GDDR6) | – | 2048 (8.6) | – | N/A | 192 | 60 – N/A | 128-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX A400 | 4 Go (GDDR6) | – | 768 (8.6) | – | N/A | 96 | 50 – N/A | 64-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | Tesla A100 (40GB PCIe) | 40 Go (HBM2e) | – | 6912 (8.0) | – | ~624 | 1555 | 250 – N/A | 5120-bit | 0 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | Tesla A100 (80GB PCIe) | 80 Go (HBM2e) | – | 6912 (8.0) | – | ~624 | 2039 | 300 – N/A | 5120-bit | 0 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | Tesla A40 | 48 Go (GDDR6) | – | 10752 (8.6) | – | ~300 | 696 | 300 – N/A | 384-bit | 0 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | Tesla A30 | 24 Go (GDDR6) | – | 5888 (8.0) | – | ~330 | 933 | 165 – N/A | 256-bit | 0 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | Tesla A10G | 24 Go (GDDR6) | – | 9216 (8.6) | – | ~250 | 600 | 150 – N/A | 320-bit | 0 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 6000 Ada | 48 Go (GDDR6) | – | 18176 (8.9) | – | ~1450 | 960 | 300 – N/A | 384-bit | 3 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 5000 Ada | 32 Go (GDDR6) | – | 12800 (8.9) | – | ~1100 | 576 | 250 – N/A | 256-bit | 3 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 4500 Ada | 24 Go (GDDR6) | – | 7680 (8.9) | – | ~760 | 432 | 210 – N/A | 192-bit | 3 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 4000 Ada | 20 Go (GDDR6) | – | 6144 (8.9) | – | ~600 | 360 | 130 – N/A | 160-bit | 3 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 4000 SFF Ada | 20 Go (GDDR6) | – | 6144 (8.9) | – | ~600 | 360 | 70 – N/A | 160-bit | 3 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 2000 Ada | 16 Go (GDDR6) | – | 3584 (8.9) | – | ~450 | 288 | 70 – N/A | 128-bit | 3 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 1000 Ada | 8 Go (GDDR6) | – | 2304 (8.9) | – | ~250 | 224 | 50 – N/A | 128-bit | 3 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | L40 | 48 Go (GDDR6) | – | 18176 (8.9) | – | ~1450 | 864 | 300 – N/A | 384-bit | 0 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | L40S | 48 Go (GDDR6) | – | 18176 (8.9) | – | ~1450 | 864 | 350 – N/A | 384-bit | 0 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | L4 | 24 Go (GDDR6) | – | 7424 (8.9) | – | ~485 | 300 | 72 – N/A | 192-bit | 0 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | L20 | 24 Go (GDDR6) | – | 4608 (8.9) | – | ~350 | 400 | 250 – N/A | 320-bit | 0 – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | H100 (PCIe) | 80 Go (HBM3) | – | 16896 (9.0) | – | ~4000 | 3000 | 350 – N/A | 5120-bit | 0 – 0 – non – pci5 |
| Nvidia | H100 (SXM5) | 80 Go (HBM3) | – | 16896 (9.0) | – | ~4000 | 3000 | 700 – N/A | 5120-bit | 0 – 0 – non – pci5 |
| Nvidia | H200 (SXM5) | 141 Go (HBM3e) | – | 16896 (9.0) | – | ~4800 | 4800 | 700 – N/A | 6144-bit | 0 – 0 – non – pci5 |
| Nvidia | RTX 3090 Ti | 24 Go (6X) | – | 10752 (8.6) | – | 320 | 1008 | 450 – 850 W | 384-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 3090 | 24 Go (6X) | – | 10496 (8.6) | – | 284 | 936 | 350 – 750 W | 384-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 3080 Ti | 12 Go (6X) | – | 10240 (8.6) | – | 273 | 912 | 350 – 750 W | 384-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 3080 | 12 Go (6X) | – | 8960 (8.6) | – | 238 | 912 | 350 – 750 W | 384-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 3080 | 10 Go (6X) | – | 8704 (8.6) | – | 238 | 760 | 320 – 750 W | 320-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 3070 Ti | 8 Go (6X) | – | 6144 (8.6) | – | 174 | 608 | 290 – 750 W | 256-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 3070 | 8 Go (6) | – | 5888 (8.6) | – | 162 | 448 | 220 – 650 W | 256-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 3060 Ti | 8 Go (6) | – | 4864 (8.6) | – | 129 | 448 | 200 – 600 W | 256-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 3060 | 12 Go (6) | – | 3584 (8.6) | – | 102 | 360 | 170 – 550 W | 128-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 3050 | 8 Go (6) | – | 2560 (8.6) | – | 102 | 224 | 130 – 550 W | 128-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 3050 | 6 Go (6) | – | 2304 (8.6) | – | 73 | 168 | 70 – 300 W | 96-bit | oui – 0 – non – pci4 |
| Nvidia | RTX 2080 Ti | 11 Go (6) | – | 4352 (7.5) | – | 227 | 616 | 260 – 650 W | 352-bit | oui – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | RTX 2080 Super | 8 Go (6) | – | 3072 (7.5) | – | 178 | 496 | 250 – 650 W | 256-bit | oui – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | RTX 2080 | 8 Go (6) | – | 2944 (7.5) | – | 161 | 448 | 225 – 650 W | 256-bit | oui – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | RTX 2070 Super | 8 Go (6) | – | 2560 (7.5) | – | 145 | 448 | 215 – 650 W | 256-bit | oui – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | RTX 2070 | 8 Go (6) | – | 2304 (7.5) | – | 119 | 448 | 185 – 550 W | 256-bit | oui – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | RTX 2060 Super | 8 Go (6) | – | 2176 (7.5) | – | 115 | 336 | 175 – 550 W | 256-bit | oui – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | RTX 2060 | 12 Go (6) | – | 2176 (7.5) | – | 103 | 336 | 185 – 550 W | 192-bit | oui – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | RTX 2060 | 6 Go (6) | – | 1920 (7.5) | – | 103 | 336 | 160 – 500 W | 192-bit | oui – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | GTX 1660 Ti | 6 Go (6) | – | 1536 (7.5) | – | – | 288 | 120 – 450 W | 192-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | GTX 1660 Super | 6 Go (6) | – | 1408 (7.5) | – | – | 336 | 125 – 450 W | 192-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | GTX 1660 | 6 Go (5) | – | 1408 (7.5) | – | – | 192 | 120 – 405 W | 192-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | GTX 1650 Super | 4 Go (6) | – | 1280 (7.5) | – | – | 192 | 100 – 350 W | 128-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | GTX 1650 gddr6 | 4 Go (6) | – | 896 (7.5) | – | – | 192 | 75 – 300 W | 128-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | GTX 1650 gddr5 | 4 Go (5) | – | 896 (7.5) | – | – | 128 | 75 – 300 W | 128-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | GTX 1630 | 4 Go (6) | – | 512 (7.5) | – | – | 96 | 75 – 300 W | 64-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | GTX 1080 Ti | 11 Go (5X) | – | 3584 (6.1) | – | – | 484 | 250 – 600 W | 352-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | GTX 1080 | 8 Go (5X) | – | 2560 (6.1) | – | – | 320 | 180 – 500 W | 256-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | GTX 1070 Ti | 8 Go (5) | – | 2432 (6.1) | – | – | 256 | 180 – 500 W | 256-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | GTX 1070 | 8 Go (5) | – | 1920 (6.1) | – | – | 256 | 150 – 500 W | 256-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | GTX 1060 | 6 Go (5) | – | 1280 (6.1) | – | – | 192 | 120 – 400 W | 192-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| Nvidia | GTX 1050 Ti | 4 Go (5) | – | 768 (6.1) | – | – | 112 | 75 – 300 W | 128-bit | 0 – 0 – non – pci3 |
| AMD | RX 7900 XTX | 24 Go (6) | 6144 | – | – | ~330 (estimation) | 960 | 355 – 800 W | 384-bit | 0 – 3.0 – non – pci4 |
| AMD | RX 7900 XT | 20 Go (6) | 5376 | – | – | ~250 (estimation) | 800 | 315 – 750 W | 320-bit | 0 – 3.0 – non – pci4 |
| AMD | RX 7900 GRE | 16 Go (6) | 5120 | – | – | ~230 (estimation) | 576 | 260 – 700 W | 256-bit | 0 – 3.0 – non – pci4 |
| AMD | RX 7800 XT | 16 Go (6) | 3840 | – | – | ~110 (estimation) | 624 | 263 – 600 W | 256-bit | 0 – 3.0 – non – pci4 |
| AMD | RX 7700 XT | 12 Go (6) | 3456 | – | – | ~90 (estimation) | 432 | 245 – 600 W | 192-bit | 0 – 3.0 – non – pci4 |
| AMD | RX 7600 XT | 16 Go (6) | 2048 | – | – | ~70 (estimation) | 288 | 190 – 550 W | 128-bit | 0 – 3.0 – non – pci4 |
| AMD | RX 7600 | 8 Go (6) | 2048 | – | – | ~70 (estimation) | 288 | 165 – 550 W | 128-bit | 0 – 3.0 – non – pci4 |
| AMD | RX 6950 XT | 16 Go (6) | 5120 | – | – | Non dédié | 576 | 335 – 850 W | 256-bit | 0 – 3.0 – non – pci4 |
| AMD | RX 6900 XT | 16 Go (6) | 5120 | – | – | Non dédié | 512 | 300 – 750 W | 256-bit | 0 – 3.0 – non – pci4 |
| AMD | RX 6800 XT | 16 Go (6) | 4608 | – | – | Non dédié | 512 | 300 – 750 W | 256-bit | 0 – 3.0 – non – pci4 |
| AMD | RX 6800 | 16 Go (6) | 3840 | – | – | Non dédié | 512 | 250 – 650 W | 256-bit | 0 – 3.0 – non – pci4 |
| AMD | RX 6750 XT | 12 Go (6) | 2560 | – | – | Non dédié | 432 | 250 – 650 W | 192-bit | 0 – 3.0 – non – pci4 |
| AMD | RX 6700 XT | 12 Go (6) | 2560 | – | – | Non dédié | 384 | 230 – 650 W | 192-bit | 0 – 3.0 – non – pci4 |
| AMD | RX 6600 XT | 8 Go (6) | 2048 | – | – | Non dédié | 256 | 160 – 500 W | 128-bit | 0 – 3.0 – non – pci4 |
| AMD | RX 5700 XT | 8 Go (6) | 2560 | – | – | Non dédié | 448 | 225 – 600 W | 256-bit | 0 – 2.2 – non – pci4 |
| AMD | RX 5600 XT | 6 Go (6) | 2304 | – | – | Non dédié | 336 | 150 – 450 W | 192-bit | 0 – 2.2 – non – pci4 |
| AMD | RX 5500 XT 8G | 8 Go (6) | 1408 | – | – | Non dédié | 224 | 130 – 450 W | 128-bit | 0 – 2.2 – non – pci4 |
| Intel | Arc B580 | 12 Go (6) | – | – | 20 | 233 | 456 | 190 – 600 W | 192-bit | 0 – 0 – oui – pci4 |
| Intel | Arc B570 | 10 Go (6) | – | – | 18 | 203 | 380 | 150 – 600 W | 160-bit | 0 – 0 – oui – pci4 |
| Intel | Arc A770 (16GB) | 16 Go (6) | – | – | 32 | 262 | 560 | 225 – 600 W | 256-bit | 0 – 0 – oui – pci4 |
| Intel | Arc A770 (8GB) | 8 Go (6) | – | – | 32 | 262 | 512 | 225 – 600 W | 256-bit | 0 – 0 – oui – pci4 |
| Intel | Arc A750 | 8 Go (6) | – | – | 28 | 229 | 512 | 225 – 600 W | 256-bit | 0 – 0 – oui – pci4 |
| Intel | Arc A580 | 8 Go (6) | – | – | 24 | 197 | 512 | 185 – 600 W | 256-bit | 0 – 0 – oui – pci4 |
| Intel | Arc A380 | 6 Go (6) | – | – | 8 | 66 | 186 | 75 – 350 W | 96-bit | 0 – 0 – oui – pci4 |
| Intel | Arc A310 | 4 Go (6) | – | – | 6 | 52 | 124 | 75 – 350 W | 64-bit | 0 – 0 – oui – pci4 |
Cómo leer las columnas (en el orden útil para IA)
1. Marca / modelo
Es lo básico, pero en IA la marca influye sobre todo en la compatibilidad de software (herramientas, drivers, soporte de la comunidad), la facilidad de instalación y la estabilidad según modelos.
2. Memoria (Go VRAM)
Para muchos usos de IA (LLM locales, generación de imágenes, algunos flujos de vídeo), la VRAM suele ser la limitación nº1.
Pistas rápidas:
- si la VRAM es insuficiente, terminas haciendo offload a RAM/CPU → caída de rendimiento + experiencia frustrante,
- cuanto más VRAM, más fácil es cargar modelos “cómodamente” (o subir resolución / batch / parámetros).
128, 192, 256 bits etc
El valor 128/192/256 bits corresponde al ancho del bus de memoria entre la GPU y su VRAM (comunicación “interna” de la tarjeta). No es una “velocidad” en sí: es el ancho del canal, como el número de carriles de una autopista.
El ancho de banda de memoria (GB/s) depende directamente de ese ancho y de la velocidad de la memoria (GDDR6/GDDR6X, frecuencia efectiva). En otras palabras: cuanto más ancho el bus y/o más rápida la memoria, mayor puede ser el ancho de banda.
En resumen: un bus más ancho ayuda a menudo, pero no basta para juzgar una tarjeta. Para IA local, los criterios más determinantes suelen ser la VRAM (GB) y el ancho de banda (GB/s), y luego el ecosistema de software.
Si dos tarjetas son realmente parecidas (misma VRAM, misma gama, rendimiento similar) y una tiene claramente más GB/s, elige esa. Que sea 256 bits suele ser la causa… pero lo que debe decidir es el GB/s.
3. Ancho de banda de memoria
Dos tarjetas con la misma VRAM pueden comportarse de forma muy distinta. El ancho de banda influye, por ejemplo, en la velocidad cuando el modelo “consume” muchos datos y en la fluidez en tareas con accesos frecuentes a memoria.
En la práctica: si dudas entre dos GPUs “cercanas”, el ancho de banda puede desempatar.
4. Núcleos de cómputo (CUDA / stream processors / Xe-cores)
Estas columnas dan una idea de potencia bruta (según el ecosistema), pero ojo: los números no son comparables 1:1 entre marcas. Además, el rendimiento en IA no depende solo de potencia bruta: también influyen los aceleradores de IA y el software.
5. Cœurs Tensor / AI TOPS INT8
Es tentador resumir la IA en un número de “TOPS”. Mala idea si no consideras:
- el tipo de cálculo (INT8/FP16/BF16, etc.),
- el framework y el modelo,
- si tu uso está limitado por VRAM / ancho de banda / drivers.
A tener en cuenta: los TOPS pueden servir para clasificar de forma aproximada dentro de una misma familia, pero para elegir una GPU que “funcione” en la vida real hay que cruzarlo con VRAM + compatibilidad de software.
6. Potencia de la GPU y fuente recomendada
Se infravalora y es crítico: una fuente insuficiente = inestabilidad, cuelgues, throttling, ruido. Cuanto más consume la GPU, más debes anticipar coste eléctrico, calor, caja y ruido (piensa en el ruido, en serio, lo agradecerás). En mi caso, mi servidor de IA está en la entrada de casa.
7. Interfaz (PCIe)
Para IA local, el rendimiento suele estar limitado por la VRAM y el ancho de banda de memoria del GPU, no por el bus PCIe. Montar una GPU PCIe 5 en una placa base PCIe 4 (incluso en x8) no suele ser un problema y el impacto suele ser bajo.
PCIe puede convertirse en cuello de botella si:
- haces mucho IO (cargas frecuentes, offload, datasets grandes),
- estás en una plataforma más antigua o en un slot limitado.
8. DLSS / FSR / XeSS / PCIe
Solo como referencia para completar la tabla: son tecnologías orientadas a render/juegos (reescalado). Pueden ser útiles si haces creación híbrida (juego + captura + IA) o flujos donde buscas máxima fluidez. Para IA “pura” (inferencia LLM / stable diffusion), no suele ser el criterio principal.
Consejos: cómo elegir según el uso (reglas simples)
Cas 1 : LLM en local
(chat, asistentes, modelos cuantizados)
Prioridad típica:
- VRAM
- compatibilidad de software (drivers + stack)
- ancho de banda de memoria
- potencia bruta
Trampa clásica: elegir “la más potente en papel” y quedarte limitado por VRAM.
Cas 2 : Generación de imágenes
(diffusion, upscaling, pipelines)
Prioridad típica:
- VRAM (resolución, batch, comodidad)
- ancho de banda
- soporte de software (estabilidad de herramientas)
- potencia bruta / aceleradores IA
Cas 3 : IA + edición de vídeo / flujos creativos
Prioridad típica:
- estabilidad y compatibilidad (drivers)
- VRAM
- potencia global de la GPU
- tecnologías auxiliares (según tu stack)
Lo que te recomiendo hacer con esta tabla
- Úsala como filtro: elimina rápido las GPUs que no encajan con tu necesidad (VRAM/fuente/plataforma).
- Luego valida tu shortlist con 2–3 benchmarks o experiencias reales sobre TU uso (modelo + herramienta + SO).
Ojo: esta tabla tiene límites
La IA no es “un benchmark”: un modelo + un framework + una versión de driver puede cambiarlo todo. Las comparaciones entre marcas basadas en “número de núcleos” son indicativas, no un veredicto.
La mejor compra suele ser la que funciona sin fricción en tu entorno.
Glosario rápido
- VRAM: memoria dedicada de la tarjeta gráfica.
- Ancho de banda de memoria: velocidad a la que la GPU intercambia con su VRAM.
- Tensor / TOPS: indicadores de cálculo acelerado para IA (interpretar con cuidado).
- PCIe: interfaz de comunicación entre GPU y placa base.
- DLSS/FSR/XeSS: tecnologías de reescalado orientadas a render.